百度数据标注员好做吗(数据标注行业现状讲解)

有人问,做数据标注难吗?讲实话,作为一个入行3年深耕AI基础数据服务的一员,我也觉得很难一下子说清楚。网上只言片语的零碎知识,有些人高谈阔论实则难有真金!新人也很难有所收获

当然,最深的一个感受就是数据标注行业正在脱离刀耕火种,向着精细化方向发展。很多人工智能企业在标注数据的数量与质量上都提出了新的要求,与此相对应,数据标注工具、数据标注员素质等方面的要求就更高了

如果你一定要问难吗?难也不难,行业本身并不难,毕竟在人工智能训练师职业标准中,对于学历的要求并不高

那么为什么很多人觉得数据标注“很难”


其一,数据标注有一个最基本的要求,就是要求从业者能够在较长的时间内投入精力和时间工作,当然,这里的要求更多的是针对全职员工。可能在部分人的眼里,数据标注不就是拉拉框、语音转文字简单性的工作吗?

不要忘记了,数据标注行业正在向着精细化方向发展,对于标注工具、标注员的要求更高了,因此需要每一位数据标注员学会在工作中学习,在学习中工作,不断地持续更新自己的知识体系

其二,数据标注项目虽然入门门槛低,但是相当一部分人由于理解、认知、应变能力上都不能保证去做好数据标注项目,还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢
不仔细认真地去阅读理解项目规则,更没有很好的对规则质检标准去培训员工,而对员工的要求主要看重每天的产出效率,从而导致接到手的项目做的质量很差,频繁的返工,有些项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少。最终的结果就是做好这些个项目但基本都是赔钱

所以,难不难完全取决于你的一个态度。我们再回到刚开始的那个问题,做数据标注难吗?

难不难,并不取决于你的学历是高中毕业,还是本科毕业,又或者是博士毕业.还记得去年小编更新的那篇文章吗?→数据标注?你可能不太了解,这份工作不是你想做就能做

进入数据标注行业很容易,但难的是一直做下去,难的是你已经做好了在这个行业里面深耕细作的准备,从数据标注助理到AI训练师,成长为质检员,负责对项目的经理对接人,再到有一个自己的标注公司,甚至是成立一个集教、培、考为一体的为数据标注行业服务的机构

一个人不能永远在数据标注员岗,不是吗?

所以,不要看不起数据标注好吗?不要贬低这个职业,就算是工厂拧螺丝的他也在为这个社会发光发热

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